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          宏順達帶你了解車牌識別系統自動識別的原理

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          宏順達帶你了解車牌識別系統自動識別的原理

          2021-07-30

          自動車牌號識別系統是從圖像分割和圖像識別理論出發,對包含車牌的圖像進行分析處理,確定車牌在圖像中的位置,提取和識別文字。蘭州車牌識別智能系統就一步步為您解釋,車牌識別道閘到底是怎么工作的?

          圖象采集:采用高清攝像機抓拍主機,實時、不間斷地記錄、采集卡口過車情況。

          預處理:圖像質量對車輛識別效果有重要影響。因此,有必要對高清攝像頭捕捉主機收集的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。

          定位正確與否直接關系到字符的分割和識別效果,是影響車牌識別率的重要因素。以紋理特征分析定位算法為中心,掃描圖像預處理后的灰度圖像,通過行掃描確定列方向包含牌照線段的候補區域,確定該區域的起始線坐標和高度,通過行掃描確定坐標和寬度,確定牌照區域。該算法可對圖像中的所有車牌進行定位。

          車牌識別系統

          車牌識別停車場系統圖像中的文字分割:通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等方法,進一步正確定位文字區域,根據文字尺寸特征提出動態模板法分割文字,標準化文字大小。

          文字識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲取特定字符的表達形式,再通過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,從而識別輸入字符圖像。

          結果輸出:將車牌識別結果輸出為文本格式。

          無人智能系統的開發和應用市場剛剛開始,競爭相對較小,全國開發這樣的系統的企業很少,很多還處于模仿開發階段,項目行業的技術壁壘還沒有出現,易泊時代的科學技術投入硬件和軟件

          汽車牌照OCR識別已經成功地應用于智能交通、出入口管理、公安架構、移動警務等領域。牌照識別SDK采用清華車牌識別技術,將車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識別等融合在一起,使該系統具有高效、快速、適應性和方便等優點,技術處于國際先進水平,在相關行業領域得到了用戶的廣泛好評。

          當前,車牌號識別系統公司的汽車牌照識別SDK可以應用在Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WINCE、Android等平臺上,是國內具有競爭力的SDK。

          汽車牌照識別SDK支持圖像和視頻流兩種識別模式,可應用于多種場景,適應性極強。

          車牌自動識別系統


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